Pregătind terenul pentru viitoarea generație de laptopuri bazate pe platforma RTX Spark de la Nvidia, Microsoft testează o funcție Windows 11 care-ți va permite să decizi câtă memorie video poate folosi unitatea GPU pentru sarcini de procesare AI și jocuri PC.
Denumită IntelligentCarveout, funcționalitatea pare special gândită pentru viitoarele sisteme RTX Spark, bazate pe o arhitectură de memorie fundamentală diferită celei întâlnite în PC-uri Windows obișnuite. Potrivit detaliilor oferite chiar de Nvidia, PC-urile RTX Spark vor putea fi configurate cu până la 128GB de memorie LPDDR5X unificată. Adică, nu va exista o memorie RAM dedicată pentru aplicații și altă memorie video dedicată pentru GPU, ci un singur domeniu de memorie care va trebui împărțit/gestionat între aplicații Windows obișnuite și cele care rulează pe GPU. Adică, arhitectura mai eficientă pe care o vedeam deja implementată în console de jocuri și telefoane inteligente va motoriza în curând și PC-uri cu Windows 11 on ARM, probabil lărgind și mai mult avantajul de eficiență pe care arhitectura ARM o are în fața celei x86.
Astfel, viitoarele sisteme RTX Spark vor putea consuma mai puțină energie raportat la nivelul performanțelor oferite și (dacă nu sunt configurate cu prea multă memorie LPDDR5X unificată) ar putea să fie mai puțin costisitoare decât cele x86, cele din urmă folosind module de memorie RAM și memorie video separate.
Dar să revenim la subiectul de astăzi. Prezența funcției IntelligentCarveout într-un build Windows 11 de testare confirmă practic lansarea iminentă a platformei RTX Spark, totodată oferind câteva indicii despre ce vei putea face cu viitoarele laptopuri motorizate de cipuri Nvidia. Iar explicațiile se regăsesc chiar în codul Windows 11:
„Permiteți Windows să rezerve memorie unificată suplimentară pentru jocuri și aplicații cu grafică intensivă și inteligență artificială. Memoria rezervată nu este disponibilă pentru alte aplicații.” Pe scurt, sistemul de operare ava permite utilizatorilor să controleze câtă memorie unificată folosește GPU-ul Blackwell al RTX Spark pentru jocuri și aplicații de inteligență artificială.
Memoria astfel rezervată va funcționa precum memoria video dedicată a unui laptop convențional. Nu va putea fi folosită pentru altceva decât jocuri și sarcini AI, dar măcar ai avantajul că poți seta după bunul plac cantitatea disponibilă. Spre exemplu, dacă apare un joc AAA sau model LLM cu cerințe mari de memorie dedicată vei putea rezerva o partiție mai mare. Iar dacă lucrezi în principal cu aplicații Windows solicitante vei putea opta pentru maximizarea memoriei RAM.
Citind printre rânduri, funcția IntelligentCarveout pare concepută și pentru a adresa o limitare ce ține de arhitectura aplicațiilor Windows, care nu sunt concepute pentru a folosi pur și simplu domeniul de memorie unificată al PC-urilor RTX Spark.
Semn că funcția IntelligentCarveout este o adiție necesară pentru noile arhitecturi de PC-uri, laptopurile Ryzen AI Max+ 395 de la AMD, echipate cu până la 128 GB de memorie, includeau deja o caracteristică asemănătoare, implementată cu ajutorul driverelor sale grafice. Concret, pe aceste sisteme poți rezerva până la 96 GB pentru GPU. Nu se știe care va fi limita de alocare a memoriei GPU pe RTX Spark, dar în timpul anunțului NVIDIA, compania a menționat că rularea modelelor AI de 120GB va fi posibilă pe sistemele RTX Spark, sugerând că un minim de 8 GB de RAM va putea fi rezervat ca memorie de sistem în timp ce restul va reveni pentru GPU.
Autor
