O echipă ce cercetători ai Universității La Sapienza din Roma a dezvoltat WhoFi, o adaptare software care permite folosirea echipamentelor de rețea pentru a identifica persoane individuale și a le urmări fiecare mișcare in interiorul clădirilor, analizând distorsiunile apărute în semnalul rețelei Wi-Fi.
Chiar dacă nu porți asupra ta telefonul mobil, căștile bluetooth sau alt dispozitiv conectat la rețeaua wireless, corpul tău are o influență asupra semnalelor radio din mediul ambiant, cauzând distorsiuni care pot fi identificate și urmărite. Mai mult decât atât, particularități precum înălțimea, greutatea corporală și compoziția corpului tău (ex. mai gras, mai musculos) îți conferă o „amprentă” unică în ce privește absorbția undelor radio.
Folosind ajutorul inteligenței artificiale, cercetătorii care au creat software-ul WhoFi susțin că pot deosebi persoanele din raza de acoperire a rețelei Wi-Fi cu o acuratețe de 95,5 %. Iar odată ce identitatea reală le este asociată cu „amprenta” identificată în spectrul undelor radio, deplasările persoanelor dintr-o clădire aflată sub supraveghere pot fi urmărite cu acuratețe de ordinul centimetrilor, chiar dacă acestea nu au dispozitive electronice asupra lor.
”Ideea principală este că, pe măsură ce un semnal Wi-Fi se propagă printr-un mediu, forma sa de undă este modificată de prezența și caracteristicile fizice ale obiectelor și persoanelor de pe traseul său”, afirmă autorii în lucrarea lor. „Aceste modificări, captate sub formă de Informații despre Starea Canalului (CSI), conțin informații biometrice bogate.” CSI, în contextul dispozitivelor Wi-Fi, se referă la informații despre amplitudinea și faza transmisiilor electromagnetice. Aceste măsurători, interacționează cu corpul uman, producând distorsiuni specifice fiecărei persoane. Iar dacă aceste distorsiuni sunt analizate cu ajutorul unei rețele neuronale rezultatul este obținerea unor amprente digitale unice bun pentru fiecare persoană.
Merită precizat WhoFi nu este chiar prima implementare a acestui concept, aceeași echipă de cercetători dezvoltând în anul 2020 o tehnică similară, EyeFi, care însă atinge o acuratețe de doar 75 % în condiții ideale. Diferența este că WhoFi folosește inteligența artificială pentru a realiza potriviri precise ale măsurătorilor Wi-Fi obținute în timp real cu semnăturile biometrice generate în prealabil:
”Rezultatele încurajatoare obținute confirmă viabilitatea semnalelor Wi-Fi ca modalitate biometrică robustă și care păstrează confidențialitatea, poziționând acest studiu ca un pas semnificativ înainte în dezvoltarea sistemelor de Re-ID bazate pe semnal”, spun autorii acestei cercetări.
