Am putea crede că din rolul de partener Open AI, Microsoft nu are nevoie să concureze cu creatorul GPTs, acele modele AI specializate care nu necesită procesare cloud. Dar Phi-3 Mini nu este un rival, acest Mini AI fiind de fapt o versiune extra-simplificată, adaptată pentru dispozitive din categoria low-power, cum ar fi smartphone-uri și tablete.
Google dispune de Gemini iar OpenAI de Chat GPT. Am fi tentați să credem că asta e toată povestea, doar că AI-urile sunt o întreagă specie, unde Chat GPT intră la categoria „prădători de top”, GPTs poate trece la „animale domestice” iar Phi-3… e un fel de hamster pe care îl poți dresa. Altfel spus, nivelul de „inteligență” variază în funcție de aplicația pentru care ai nevoie de AI-ul respectiv, soluția anunțată de Microsoft venind să acopere o nișă cu potențial foarte profitabil, al procesării AI în scop generalist, pentru lucruri la care poate nu te-ai fi gândit că ai nevoie de AI.
Chiar dacă ar putea fi descris drept un model AI adus aproape la stadiu embrionar, Phi-3 Mini tot rulează un model lingvistic cu 3.8 miliarde de parametri, fiind doar versiunea extra-simplificată a modelului Phi-3 Small (7 miliarde de parametri), respectiv Phi-3 Medium (14 miliarde de parametri).
Pe măsură ce cobori pe scara complexității dezavantajele sunt ușor de înțeles: modelul AI poate îndeplini sarcini mai puțin complexe, domeniul său de aplicare devenind tot mai redus. Câștigi în schimb portabilitate, sarcinile primite fiind îndeplinite cu mai puțin consum de resurse (procesor, memorie, baterie).
Spre comparație, actuala versiune GPT-4 cu procesare cloud are peste un trilion de parametri, iar modelul la scară mică Llama 3 al Meta vine cu 8 miliarde de parametrii.
Potrivit vicepreședintelui Microsoft Azure AI Platform Eric Boyd, Phi-3 Mini este la fel de eficient ca modele precum GPT-3.5, ”doar într-un factor de formă mai mic”. Ca model AI compact, ar trebui să fie mai ieftin și ar trebui să ofere, de asemenea, performanțe mai bune pe dispozitive precum laptopuri și telefoane.
Pentru a-i îmbunătăți performanța, un LLM (model de limbaj mare) a creat echivalentul AI al unei „cărți pentru copii” dintr-o listă de 3.000 de cuvinte pentru a „educarea” Phi-3, care deja și-a îmbunătățit performanțele, devenind mai bun la codificare și raționament.
Altfel spus, Phi-3 Mini este un mini AI dezvoltat/optimizat cu ajutorul unui alt AI mult mai sofisticat, astfel încât să poată funcționa cât mai eficient, cu cât mai puține resurse.
