Ai un gaming PC care stă degeaba? Microsoft vrea să îl folosească pentru antrenare AI, oferind la schimb credite pentru extinderea timpului de joc, obținerea de beneficii in-game și chiar bani reali.
Goana după resurse pentru antrenarea modelelor AI capătă proporții nebănuite, împingând giganții industriei la măsuri extreme, cum ar fi lansarea de jocuri care atrag PC-urile de gaming în vaste rețele de calcul distribuit, folosite… nu pentru minare Bitcoin, ci procesare AI.
Conceptul este descris într-un brevet Microsoft publicat pe 5 noiembrie, descriind o modalitate prin care PC-urile de gaming care stau inactive ar putea să le aducă proprietarilor credite sau chiar bani, prin antrenarea modelelor de inteligență artificială.
Cu nume pompos, conceptul numit „Micro-antrenament oportunist pe dispozitive Edge folosind utilizarea GPU-ului liber” descrie împărțirea sarcinilor mari de antrenament în micro-sarcini dimensionate pentru ceea ce poate gestiona fiecare dispozitiv. Sarcinile astfel generate sunt trimise către telefoane, laptopuri și PC-uri de gaming, spre a fi rulate ori de câte ori este detectată capacitate de procesare neutilizată.
Proprietari ar trebui să opteze în mod explicit pentru înrolarea dispozitivului în această rețea de calcul distribuit, după care sistemul va putea urmări munca efectuată și aplica credite în contul lor, care pot fi valorificate pentru software gratuit, acces la modelul antrenat sau bani. Practic, conceptul este asemănător promovării prin afișarea de mesaje publicitare, doar că în loc să aștepți pentru a putea închide reclama afișată rămâi să suporți zgomot de ventilatoare și factura la electricitate, sperând că unitatea GPU din PC-ul tău nu-și va da „duhul” din pricina încărcării constante cu sarcini AI.
Pentru a evita degradarea performanțelor în jocuri sau aplicațiile folosite de utilizator, sistemul urmărește încărcarea GPU și CPU, utilizarea memoriei, temperatura și consumul de energie și reduce efortul de procesare atunci când GPU-ul este prea înfierbântat. Brevetul prevede ca sarcinile să poată fi puse în pauză sau oprite atunci când anumite limite de consum sau temperaturi sunt depășite, iar rezultatele sunt verificate încrucișat pe toate dispozitivele pentru a detecta eventualele erori.
Documentul nu detaliază criteriile de plată, așa că este imposibil de spus dacă recompensele ar acoperi consumul suplimentar de energie electrică. Desigur, acesta este doar un concept, rămânând de văzut dacă va fi sau nu pus în aplicare.
Merită amintit că Sam Altman de la OpenAI a susținut recent că memoria DRAM din PC-urile de acasă, utilizată în aproximativ 5% din timp reprezintă o „utilizare defectuoasă a unei resurse limitate”, sugerând că hardware-ul deținut de consumatorii de rând ar trebui „rechiziționat” pentru alte scopuri mai folositoare/profitabile.
Autor
