Adresându-se către acționarii Meta, CEO-ul Mark Zuckerberg and CFO-ul Susan Li s-au lăudat cu creșteri de două cifre al timpului petrecut de utilizatori derulând prin feed-ul Instagram și postări Reels, servite cu ajutorul noului sistem de recomandări AI.
Potrivit explicațiilor oferite de cei doi, Meta introduce acum fiecare Reel și postare publică în modele lingvistice mari pentru a analiza subiectul și tonul mesajului, ajustând ordinea și momentul afișării pentru fiecare utilizator în parte. Această strategie concepută să maximizeze impactul fiecărei postări a adus o creștere cu 15% a numărului de sesiuni, obținută inclusiv prin creșterea numărului de redistribuiri.
Însă performanțele cu care Mark Zuckerberg se laudă în fața acționarilor Meta au de fapt o conotație mult mai întunecată, maximizarea „numărului de sesiuni Instagram” cu ajutorul inteligenței artificiale venind cu prețul atragerii utilizatorilor vulnerabili într-un cerc vicios al vizionării de conținut care le poate fi dăunător pentru sănătatea mintală, selectat nu pentru că ar fi mai interesant, ci pur și simplu pentru a te face să-l urmărești fără oprire.
Indicând direct noile sisteme de recomandare bazate pe inteligență artificială ca principalul motor al acestei creșteri a „Doomscrolling”, Meta pare că aruncă kerosen peste acuzațiile acuzațiile Comisiei Europene despre încălcarea flagrantă a regulilor Digital Services Act (DSA) prin folosirea la scară largă a tacticilor care sporesc dependența utilizatorilor de Facebook și Instagram.
Iar Meta nu s-a mulțumit doar cu urmărirea semnalelor de bază, cum ar fi clicurile anterioare sau istoricul vizionărilor. Compania din spatele Facebook și Instagram a revizuit complet modul în care algoritmii săi evaluează conținutul media, trecând fiecare postare publică Reel și Feed prin modele lingvistice care analizează subiectul exact și tonul mesajului pentru a determina cu acuratețe impactul emoțional.
Meta combină analiza textului LLM cu o familie separată de modele de inteligență artificială numită Muse — concepută pentru clasificarea și sumarizarea automată a videoclipurilor. În acest fel, firma dezvoltă o înțelegere mult mai profundă a postărilor publice individuale. Algoritmul combină aceste date contextuale cu un istoric extins al interacțiunilor utilizatorilor pentru a genera recomandări în timp real, relatează Business Insider .
Altfel spus, Meta „știe” exact care postări sunt dăunătoare pentru utilizatorii săi și care nu, însă prioritatea absolută rămâne maximizarea numărului de sesiuni și creșterile trimestriale ale veniturilor raportate către acționari.
Mark Zuckerberg descrie acest mecanism ” deep processing” bazay pe modele lingvistice mari ca pe un pas esențial către personalizare. El a confirmat că Meta intenționează să implementeze același cadru de recomandări bazat pe LLM în fluxurile principale ale Facebook.
Autor
