
Imaginează-ți că a construi o aplicație AI complexă poate fi la fel de simplu ca asamblarea unui dulap de la IKEA. Cam asta promite NVIDIA Blueprints.
Inspirate de acele foi albastre pe care le țin arhitecții rulate sub braț, NVIDIA Blueprints sunt planuri gata făcute pentru proiecte AI, pe care oricine le poate prelua. Sunt fluxuri de lucru AI „de referință” adaptate pentru a răspunde unor nevoi comune, dar suficient de flexibile pentru a le putea personaliza cum vrei tu. Fiecare Blueprint include cod și documentație, practic tot ce ai nevoie pentru a pune în funcțiune o soluție AI.
Fiecare Blueprint vine pre-antrenat pentru o sarcină specifică, așa că dezvoltatorii au un head-start în loc să reinventeze roata. Vrei să creezi un chatbot de client service care vorbește prietenos cu clienții? Există un Blueprint pentru asta. Trebuie să răscolești munți de fișiere PDF ca să găsești ce îți trebuie? E și pentru asta un Blueprint. Pe scurt, aceste Blueprints acoperă o colecție de scenarii de AI generativ, de la avataruri vorbitoare și până la asistenți specializați în căutarea de date, toate disponibile gratuit ca și kituri de pornire pentru dezvoltatori.
NVIDIA Blueprints, aproape un kit AI de tip DIY
Ceea ce face Blueprints un sistem cu adevărat ingenios este modul în care funcționează „în culise” – și nu ai nevoie de un doctorat în AI ca să le folosești. Gândește-te la ele ca la un kit AI de tip DIY: deschizi cutia și găsești un model pre-antrenat și un set complet de instrucțiuni pentru a-l implementa în cloud sau pe PC-ul tău. Tot ce trebuie să faci este să adaugi propriile tale date și să faci câteva ajustări, iar AI-ul „personalizat” astfel prinde viață.
În multe cazuri, nici măcar nu trebuie să scrii cod complicat pentru a-l rafina. De exemplu, un Blueprint nou de la NVIDIA pentru analiză video îți permite să personalizezi agentul AI vizual doar descriind ce vrei să facă, fără să te lupți cu linii întregi de cod. Dar povestea nu se încheie odată ce AI-ul tău este activ și funcțional – de fapt, de aici treaba devine interesantă cu adevărat. Aceste „schițe AI” sunt concepute pentru a învăța și a se îmbunătăți în timp. Fiecare interacțiune a AI-ului respectiv generează informații noi.
Cu structura oferită de NVIDIA, tot acest feedback poate fi reintegrat pentru a rafina modelul AI într-un ciclu continuu de învățare. În practică, asta înseamnă că chatbot-ul tău pentru client service spre exemplu, ar putea deveni mai bun în a înțelege și a răspunde la întrebări din ce în ce mai complicate. Sau asistentul care citește documente ar putea deveni mai rapid și mai precis pe măsură ce absoarbe mai multă cunoaștere, totul de unul singur, cu câteva ajustări potrivite.