Ok, știu ce ziceți deja, nici nu trebuie să stau să mă gândesc mult. Ați citit titlul și deja vă aud „Dar ai mai testat deja de 4 ori GeForce RTX 5080-ul, știm ce poate” și nu vă condamn, dar stătea placa asta video pe birou, tristă pentru că a fost chinuită de curieri și a venit cu un ambalaj care abia se ținea pe picioare, trebuia să intervin, să o ajut cât puteam.
Glumesc desigur, am zis să fac un intro diferit și am fost inspirat de starea precară a ambalajului, băi serios, nu fac mișto, câteodată în redacție ajung săracele gadgeturi zici că au fost pe ultimul lor drum, nu înțeleg ce se întâmplă acolo dar damn.
Revenind la NVIDIA și la placa asta video frumoasă de la GIGABYTE, motivul pentru care v-am chemat pe toți aici este să vă povestesc câteva noutăți și să ne mai jucăm puțin pe o placă video puternică, tot vin sărbătorile și poate vă inspir să vă faceți singuri cel mai mișto cadou posibil.
Să începem cu probabil cea mai mare schimbare odată cu lansarea seriei 5000 de plăci video, anume trecerea la DLSS 4.0
DLSS 4.0
GeForce RTX 5080, indiferent dacă este Founders Edition sau o implementare precum GIGABYTE AORUS MASTER, ca și restul modelelor din seria 5000 beneficiază de cele mai noi tehnici de upscaling DLSS. Acestea au schimbat algoritmul utilizat de la CNN (Convolutional Neural Network) la Transformer Model, lucru despre care am mai vorbit și trecut mult mai pe îndelete. Nu vom intra foarte în detaliu pentru că deja sper că sunteți cât-de-cât up to speed, cum zice englezul. Ce trebuie să știți pe scurt este că noul model, Transformer, poate interpreta de până la 2 ori mai mulți parametri și în general ocupă considerabil mai puțină memorie VRAM pentru toate taskurile față de vechiul CNN, fie ele de upscaling, de-noising sau frame generation. Și da, este disponibil și pe plăcile video mai vechi NVIDIA, cât timp și jocul pe care-l joci și-a făcut update la noul DLSS.
Cea mai interesantă adiție în ecosistemul DLSS este fără îndoială Multi Frame Generation care, cu ajutorul AI, ajunge în continuare la niște valori astronomice de cadre pe secundă. Da, cei mai puriști dintre voi vor țipa tare că sunt fake frames, că nu e chiar ce trebuie, că input lag și altele, dar nu e chiar așa, iar asta este în foarte mare parte aportul modelului nou, Transformer, de care ziceam mai sus.
Pentru cei care au ajuns la acest review fără să-l parcurgă multitudinea de peste 10 alte review-uri din trecut, atât pe site sub formă text dar și pe PlayGround, acest Multi Frame Generation este o evoluție a tehnicii AI Frame Generation folosită în DLSS 3 care-ți insera un cadru complet generat de AI după fiecare cadru rasterizat de placa video. Implementarea nouă, Multi Frame Generation este capabilă să introducă până la 3 cadre generate de AI după un cadru randat normal, ceea ce deja poate fi considerat magie.
Ei bine, problemele introduse de DLSS 3.0 și algoritmul vechi CNN erau creșterea timpului de așteptare între cadre (acel Frame Latency) care uneori se putea observa, alteori trecea liniștit pe sub radarul tău, și artefacte random care apăreau când AI-ul numai nimerea perfect cadrul generat, zone încețoșate când pur și simplu ceda (Blurring) sau chiar un efect de Ghosting în jurul obiectelor/oamenilor care se mișcau random și lăsau o dâră în spate pentru că nu reușea să compenseze la timp cu cadrele generate toată această mișcare.
În continuare nu recomandăm activarea Multi Frame Generation pentru jocuri de tip multiplayer competitive care oricum rulează pe orice fel de PC. Acolo rămâneți pe tehnici normale de randare pentru că realist vorbind nu veți avea nevoie, majoritatea jocurilor competitive merg și pe PC-ul bunicii.
Ce remarcăm acum după aproape un an de la lansarea lui DLSS 4.0 este o librărie extensivă de jocuri care s-au lansat deja capabile de aceste tehnici de upscaling, dar și multe alte jocuri care și-au făcut update-uri ca să țină pasul, ceea ce este extrem de nice, cel puțin pentru mine din postura de gamer, nu de review-er. Rata de adopție a lui DLSS 4.0 a fost rapidă și nu pare să se oprească prea curând.
Bun, și pentru că nu puteam să mă abțin, îmi este împotriva naturii să vorbesc despre ceva legat de o placă video fără să chinui respectiva placă video cumva, măcar puțin, ei bine, chiar dacă am avut în trecut și alte RTX 5080-uri, ba chiar RTX 5080 AORUS Master ICE, varianta albă, care fie vorba între noi, arată mai bine.
Ce rost are să discutăm pur teoretic despre capabilitățile noului DLSS 4.0 dacă nu ne și jucăm puțin cu el? Și Cyberpunk am tot jucat pe placa asta, la fel și alte jocuri, dar ce avem nou în meniu este DOOM: The Dark Ages care nu era lansat ultima dată când am avut pe banca de probe un AORUS Master RTX 5080 al celor de la GIGABYTE. Implementarea AORUS Master care ocupă 4 sloturi în carcasă are la bază un Chipset GeForce RTX 5080 pentru care gășiți specificațiile în review-ul scris pentru RTX 5080, cu diferențe notabile doar în cazul Boost Clock al GPU-ului care este la 2.8GHz față de 2.6GHz pentru Founders Edition, Base Clock păstrându-se același de 2.3GHz. Am ales RTX 5080 tocmai pentru că este un model care a fost neglijat de noi în testare, în mare parte pentru că ori aveam RTX 5070Ti ori săream direct la RTX 5090 și sincer, merită niște dragoste și 80-u.
Pe partea de răcire remarcăm 3 ventilatoare HAWK care are au iluminatul incorporat în pale pe margini. Efectul creat poate fi chiar interesant, mai ales dacă ții placa video vertical, către tine, fix cum stă placa video în carcasa Hyte Y70. Acestea, la nevoie, pot fi completate de un al 4-lea prezent în pachet ca să faci un efect de push-pull pe zona de pass-through din spate dar care nu stă la fel de bine fix în cazul în care placa video stă pe verticală.
Configurația de test a fost pe PC-ul meu de acasă, pentru că Test-Bench-ul de la muncă a fost ocupat cu alte proiecte, așadar setupul a fost următorul: Procesor: excelentul AMD Ryzen 7 9800X3D, 32GB RAM la 6000 de MegaTransferuri pe secundă, placa de bază tot de la GIGABYTE, chipset B850, totul alimentat de o sursă DeepCool de 1000 de W și asamblat în frumoasa carcasă Y70 de la Hyte, sigur îl știți, a fost la comicon.
Așadar am pornit DOOM, cu totul dat la maxim și rezoluția 1440p, am activat Path Tracing, am scos mizeriile precum Film Grain sau Motion Blur, ca să fie sângele spulberat al demonilor cât mai clar și în focus și am avut următoarele valori: 61FPS pur sânge cum ar veni, 69 cu ajutorul DLSS-ului setat pe Quality, 121FPS când mai piperezi și niște Single Frame Generation peste și maximul atins este de 215 FPS cu Multi Frame Generation. RTX 5080 ar ține liniștit și în 4K, dar am vrut o experiență cât mai fluidă, cât mai aproape de rata de reîmprospătare a monitorului meu OLED de acasă, adică 240Hz, totul ca să fie cât mai rapid și fluid posibil. Și nu am fost dezamăgit. Da, în continuare dacă stau, mă opresc într-un colț și mișc ca nebunul se vede unde gafează AI-ul, dar când ești în mijlocul demonilor, cu adrenalina la maxim nu vei observa aceste mici rateuri care apar sub forma unor artefacte random sau ghosting în jurul armei.
Bun, acum că am dat joaca la o parte, hai să trecem și la ce update-uri au mai apărut în tot ecosistemul NVIDIA, iar cap de listă este noul G-Assist.
Dar ce este G-Assist? Pe lângă un nume nu foarte inspirat, dacă mă întrebi pe mine, pentru că seamănă fonetic cu ceva foarte porcos, de parcă te ajută să găsești ceva… 🙂 revenind… G-Assist este noul „ajutor” lansat de NVIDIA care vine în sprijinul gamerilor cu, ați ghicit, puterea magică a Inteligenței Artificiale. Acum, după ce intrii în meniul aplicației NVIDIA App, poți descărca plugin-ul G-Assist care ocupă ceva spațiu la aproape 10GB din care 7 sunt pentru partea de text și încă vreo 3 pachetul de interacțiuni/comenzi vocale. Dacă sunteți la limită e bine de știut acest detaliu care nu apare în wizardul de instalare.
Odată instalat, G-Assist poate fi accesat oricând prin shortcut-ul ALT+G și când zic oricând includ aici și în mijlocul jocurilor, nu doar cât timp ești în Windows. După activare, G-Assist își va deschide promptul de chat într-un colț al ecranului tău și acolo poți scrie în limbaj natural ce nelămuriri ai tu legat de jocuri, setări, optimizări, orice. Tot atunci, ca să nu te întrerupă foarte tare din flow-ul jocului, îi poți da comenzi vocale, dacă ai descărcat și acea componentă a lui G-Assist. Acum, ce e foarte interesant este că G-Assist este de fapt un SLM, adică Small Language Model, care rulează local, pe hardware-ul tău. Un SLM are mult mai puțini parametri ca un LLM (Large Language Model) asta în principal pentru că sunt mai specializați pe un domeniu anume. Deci nu vei putea să îl întrebi toți pașii de pregătire a mesei de Crăciun și cât de tare să înfășori sarmalele dar cu ce te poate ajuta însă G-Assist este orice legat de configurația ta și cum să o optimizezi mai bine.
Acum nimic nu este exclus, pentru că G-Assist este în continuă dezvoltare, e posibil să apară rețeta de sarmale dacă suficienți gameri o doresc (Mă îndoiesc rău că se va întâmpla asta), așa că fiți cu ochii pe pagina de update-uri, acolo se detaliază orice versiune nouă a lui G-Assist și ce aduce ea în ecuație.
Folosit în ARC Raiders, pentru că mă distrez terbil cu acest joc și s-a lansat cu tot tacâmul de funcții DLSS, am interacționat cu câteva ocazii cu acest G-Assist ca să văd ce poate face. Ei bine, monitorizarea este chiar detaliată, atât în real time dar și ca grafic generat cât a durat o incursiune pe Stella Montis până am dat de niște playeri care au șters pe jos cu mine pentru că eram prea ocupat să fug de un Shredder :). Mai mult de atât, îi poți cere sugestii lui G-Assist cu privire la îmbunătățirea performanței în cazul în care vrei și mai multe FPS în jocul tău, nu era cazul la mine cu 9800X3D + RTX 5080, dar vâd scenariile în care ar fi bun acesta. Răspunsurile pot fi momentan cam generalizate, semn că mai are puțin de învățat dar este un început foarte interesant, mai ales faptul că poți vorbi liber cu el și dacă te enervează prea mult sau ai senzația că-ți consumă prea multe resurse, deși nu pare, cel puțin momentan, îl poți dezactiva oricând.
Cam atât pentru azi, voi mai reveni pe măsură ce se mai publică update-uri pentru G-Assist, pentru că pare că sunt scenarii în care chiar ar fi de folos, mai ales pentru gameri care nu sunt atât de cunoscători în ale tehnologiei, și-au cumpărat și ei un PC și vor să extragă maximul posibil de performanță din el. Și bonus, e local, deci dacă ești paranoic cu datele tale asta poate fi un avantaj enorm.
