Huawei a prezentat la summitul BDC Shanghai 2025 o soluție ultra-broadband (UBB) care integrează inteligența artificială în infrastructura de rețea. Soluția include patru componente: AI FAN, AI OTN, AI WAN și ADN, fiecare destinată unor aspecte specifice ale operațiunilor de rețea.
Prezentarea a avut loc în cadrul unui keynote susținut de David Wang, directorul executiv al companiei, care a lansat oficial soluția într-un discurs intitulat „AI Reshapes UBB for New Growth”.
Componentele soluției UBB Huawei: FAN, OTN, WAN și ADN
AI FAN se referă la rețelele home și presupune transformarea gateway-urilor existente (routerele care fac legătura între rețeaua operatorului și echipamentele din locuință) în puncte de acces pentru servicii AI. Include suport pentru comenzi vocale sau prin gesturi și permite viteze de acces de până la 10 Gbit/s prin tehnologia 50G PON, față de standardele actuale de 1 Gbit/s cu 10G PON.
AI OTN se concentrează pe transportul de date între cloud, edge și dispozitive. Tehnologia propusă reduce latența, folosește comutare optică la nivel sub-lungime de undă și integrează un model digital twin bazat pe AI, care poate simula și optimiza alocările de resurse în rețea.
AI WAN este dedicat rețelelor IP și introduce capacități de identificare automată a traficului (inclusiv fluxuri criptate sau de mare volum), asigurând performanță constantă și protecție împotriva atacurilor informatice. Routerele includ motoare de securitate în timp real, care folosesc AI pentru a analiza traficul și a bloca amenințările, inclusiv cele greu de detectat în mod obișnuit.
ADN este o arhitectură asistată de AI, organizată pe trei niveluri: al elementelor de rețea (NE), de control și de servicii. Aceasta folosește agenți AI, hardware inteligent, modele lingvistice specializate și digital twins pentru a gestiona și automatiza funcționarea rețelei. Scopul este reducerea intervențiilor umane, creșterea gradului de autonomie și îmbunătățirea capacității de auto-diagnostic și optimizare.
AGI, costuri și ecosisteme
David Wang a spus că inteligența artificială generală (AGI) evoluează mai rapid decât se estima, iar tehnologii precum Mixture of Experts (MoE), model distillation sau comunicarea între agenții AI accelerează maturizarea aplicațiilor industriale AI. Potrivit Huawei, costul de inferență (procesul prin care un model AI deja antrenat generează răspunsuri sau rezultate) pentru modelele mari de limbaj a scăzut cu 99% în ultimii doi ani.
Soluția face parte din strategia „All Intelligence” a Huawei, care presupune dezvoltarea de capabilități AI end-to-end și construirea unui ecosistem deschis. Această strategie vizează nu doar zona de telecomunicații, ci și segmente precum sectorul public, mediul enterprise și piața de consum.
Câteva concluzii
Soluția Huawei propune un model bazat pe integrarea AI în infrastructura de rețea, de la routerul din locuință până la rețeaua centrală a operatorului, într-un mod unificat. Este o abordare diferită de cea tot mai frecventă în care fiecare dispozitiv (telefon, smartwatch, sonerie, tabletă, cameră de supraveghere etc) vine cu propriul AI, fragmentat și de multe ori inutil. Într-o rețea inteligentă construită de jos în sus, AI-ul poate gestiona resursele, analiza traficul și optimiza experiența utilizatorilor în mod coerent, nu izolat.
Poate suna ciudat ca un router să răspundă la comenzi vocale sau gesturi (dacă e conectat la o cameră), dar într-o casă tot mai plină de dispozitive inteligente, astfel de funcții ar putea fi utile, mai ales dacă utilizatorii nu sunt foarte avansați tehnic.
Totuși, anunțul care mi se pare cel mai interesant e altul: potrivit Huawei, costul de inferență pentru modelele mari de limbaj a scăzut cu 99% în ultimii doi ani. În timp ce în Occident se investesc miliarde în centre de date și plăci grafice, această scădere arată că puterea de procesare AI devine tot mai accesibilă. Un semnal că nu e nevoie să ne lăsăm păcăliți de ideea că AI-ul performant trebuie să fie automat și foarte scump.
